Lầu Năm Góc lên kế hoạch huấn luyện AI bằng dữ liệu tối mật, đặt mục tiêu "lực lượng tác chiến ưu tiên AI"

Hiện tại, các mô hình AI tạo sinh như Claude của Anthropic đã được sử dụng trong các môi trường bảo mật để trả lời câu hỏi, ví dụ như phân tích các mục tiêu. Tuy nhiên, những hệ thống này chưa có khả năng tự học hỏi từ chính các dữ liệu mà chúng tiếp xúc.

Việc cho phép AI được huấn luyện và học trực tiếp từ dữ liệu mật là một bước phát triển hoàn toàn mới. Điều này có nghĩa là những thông tin vô cùng nhạy cảm, như các báo cáo giám sát hay đánh giá chiến trường, có thể được nhúng sâu vào bên trong lõi của chính các mô hình AI.

Việc huấn luyện AI bằng dữ liệu mật được kỳ vọng sẽ giúp các hệ thống này hoạt động chính xác và hiệu quả hơn trong các nhiệm vụ đặc thù. 

Trên thực tế, AI đã bắt đầu được ứng dụng ngay trong thực chiến để xếp hạng các mục tiêu và đề xuất ưu tiên đòn tấn công, cũng như hỗ trợ các công việc hành chính như soạn thảo hợp đồng và báo cáo. Quá trình huấn luyện đặc biệt này sẽ diễn ra tại các trung tâm dữ liệu cực kỳ an toàn, nơi một bản sao của mô hình AI sẽ được kết nối với dữ liệu. 

Tuy nhiên, không hệ thống nào an toàn tuyệt đối cả. Mối lo ngại lớn nhất là AI có thể "học vẹt" và vô tình tiết lộ thông tin tình báo nhạy cảm cho người sử dụng hệ thống. Điều này sẽ tạo ra lỗ hổng an ninh đe dọa trực tiếp đến tính mạng tình báo viên nếu hệ thống AI được dùng chung bởi nhiều nhóm khác nhau.

Hiện tại, các nhiệm vụ quân sự cụ thể nào sẽ yêu cầu AI huấn luyện trên dữ liệu mật vẫn là một ẩn số. Trong tương lai, AI được kỳ vọng có thể thay thế một phần con người để nhận diện các manh mối tinh vi trong hình ảnh, hoặc xâu chuỗi thông tin mới với bối cảnh lịch sử từ kho dữ liệu văn bản, âm thanh, và video khổng lồ mà các cơ quan tình báo thu thập được.