Làn sóng viết code bằng AI đang tạo ra quá nhiều code hơn mức các công ty có thể kiểm soát. Một startup mới cho rằng giải pháp cho vấn đề này chính là dùng AI để kiểm soát lại AI.
Khi AI được dùng ngày càng nhiều để viết phần mềm, các doanh nghiệp đang đối mặt với một thách thức không ngờ: lượng code được tạo ra tăng đột biến, nhanh hơn khả năng kiểm tra của con người. Hiện tượng này được gọi là "quá tải code", các kỹ sư cấp cao phải dành phần lớn thời gian sửa lỗi trong code do AI sinh ra trước khi phần mềm có thể đưa ra thị trường, thay vì tập trung vào công việc sáng tạo thực sự.
Gitar, một startup vừa chính thức ra mắt, đang muốn giải quyết vấn đề này bằng chính công cụ đã tạo ra nó: AI.
Gitar được thành lập bởi Ali-Reza Adl-Tabatabai, người có nhiều năm kinh nghiệm tại Intel Labs, Google và Uber. Công ty vừa công bố vòng gọi vốn 9 triệu USD (khoảng 236,2 tỷ đồng) do Venrock dẫn đầu, với sự tham gia của Sierra Ventures. Dù đã hoạt động được hai năm, đây là lần đầu tiên Gitar ra mắt công khai.
Nền tảng của Gitar cung cấp dịch vụ theo dạng thuê bao, triển khai các tác nhân AI để thực hiện nhiều loại công việc kiểm tra chất lượng code. Cụ thể, hệ thống tự động xem xét code, quản lý quy trình tích hợp liên tục, tức là quá trình gộp và kiểm tra các thay đổi code thường xuyên để đảm bảo phần mềm luôn ổn định. Ngoài ra, các đội kỹ thuật có thể tự tạo tác nhân riêng để thực hiện kiểm tra bảo mật và bảo trì theo yêu cầu.
Theo ông Adl-Tabatabai, hiện là CEO, code do AI tạo ra đồng nghĩa với "nhiều code hơn cần xem xét, nhiều bài kiểm tra hơn cần viết, nhiều lỗi tích hợp hơn cần xử lý." Ông mô tả nhiệm vụ của Gitar là "xác thực code", đảm bảo những gì đang được xây dựng trong doanh nghiệp đã thực sự sẵn sàng để đưa vào vận hành.
Tầm nhìn dài hạn của vị CEO này là thu hẹp vai trò của con người trong việc xem xét code. Hiện tại, mọi code đưa vào sản phẩm đều cần người kiểm tra trực tiếp, nhưng ông cho rằng điều đó sẽ thay đổi. "Chúng tôi có một tác nhân xác thực có thể tự động đảm bảo code an toàn để triển khai, chỉ cần sự can thiệp của con người trong các trường hợp ngoại lệ," ông chia sẻ.
Thị trường kiểm tra code tự động hiện không thiếu đối thủ, nhưng Gitar cho rằng điểm khác biệt nằm ở sự tập trung chuyên biệt. "Phần lớn thị trường chạy theo hướng tạo sinh code. Chúng tôi thì không. Gitar được xây dựng xung quanh những gì xảy ra sau khi code đã được viết xong," ông Adl-Tabatabai nhấn mạnh.
Số vốn 9 triệu USD vừa huy động sẽ được dùng để mở rộng đội ngũ kỹ thuật và phát triển sản phẩm, trong khi công ty có trụ sở tại San Mateo tiếp tục hoàn thiện hệ thống để phục vụ khách hàng doanh nghiệp ở quy mô lớn hơn.
Nguồn tin: genk.vn
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn
Hàn Quốc định đánh bại OpenAI, Google bằng trí tuệ nhân tạo nội địa như thế nào?
4 câu lệnh tạo ảnh profile “tuyệt đối điện ảnh” bằng Gemini AI
OpenAI vừa vá gấp lỗ hổng bảo mật nghiêm trọng trong ChatGPT
Google ra mắt mô hình AI Gemini 2.5 dùng trình duyệt như người thật
Công nghệ 5/10: Mỹ mua Grok AI của Elon Musk với giá siêu rẻ
FPT bắt tay hai công ty Mỹ đưa AI “vào guồng” trong lĩnh vực bảo hiểm và đầu tư tư nhân
FPT mở chương trình đào tạo thạc sĩ ứng dụng AI vào phân tích dữ liệu kinh doanh
AI lên một level mới: Tự nhận ra mình đang bị con người "thử lòng"
Startup AI choáng váng trước bộ công cụ nhà phát triển mới của OpenAI: "Một nửa giới startup AI hiện tại sẽ bị hủy diệt"
Để mặc AI bịa đặt thông tin trong báo cáo, một hãng kiểm toán danh tiếng phải cay đắng hoàn tiền cho khách hàng